Semalt: Introduktion till webbskrapning med skrapande och vacker grupp

Webskrapning är processen för att extrahera data från nätet. Programmerare och utvecklare skriver speciella appar för att ladda ner webbsidor och extrahera data från dem. Ibland kan till och med de bästa webbskrapningsteknikerna och programvaran inte garantera goda resultat. Så det är omöjligt för oss att extrahera data från ett stort antal webbplatser manuellt. Därför behöver vi BeautifulSoup och Scrapy för att få vårt arbete gjort.

BeautifulSoup (HTML-parser):

BeautifulSoup fungerar som en kraftfull HTML-parser. Detta Python-paket är lämpligt för att analysera både XML- och HTML-dokument, inklusive taggar som inte är avslöjade. Det skapar ett parsträd för parsade sidor och kan användas för att extrahera data från HTML-filer. BeautifulSoup är tillgängligt för både Python 2.6 och Python 3. Det har funnits länge och kan hantera flera dataskrapningsuppgifter åt gången. Den extraherar främst information från HTML-dokument, PDF-filer, bilder och videofiler. För att installera BeautifulSoup för Python 3, behöver du bara sätta in en viss kod och få ditt arbete gjort på nolltid.

Du kan använda Requests-biblioteket för att få en URL och dra HTML ur den. Du bör komma ihåg att det kommer att visas i form av strängar. Sedan måste du skicka HTML till BeautifulSoup. Det förvandlas till en läsbar form. När data har skrapats helt kan du ladda ner dem direkt till hårddisken för offlineanvändning. Vissa webbplatser och bloggar har API: er, och du kan använda dessa API: er för att enkelt komma åt deras webbdokument.

scrapy:

Scrapy är ett känt ramverk som används för webbsökning och dataskrapning. Du måste installera OpenSSL och lxml för att dra nytta av detta Python-bibliotek. Med Scrapy kan du enkelt extrahera data från både grundläggande och dynamiska webbplatser. För att komma igång behöver du bara öppna en URL och ändra platsen för kataloger. Du bör se till att den skrapade informationen lagras i sin egen databas. Du kan också ladda ner den till din hårddisk inom några sekunder. Scrapy stöder CSS-uttryck och XPath. Det hjälper till att analysera HTML-dokument bekvämt.

Denna programvara identifierar automatiskt datamönstren på en viss sida, registrerar data, tar bort onödiga ord och skrapar dem enligt dina krav. Scrapy kan användas för att extrahera information från både grundläggande och dynamiska webbplatser. Det används också för att skrapa data från API: er direkt. Det är känt för sin maskininlärningsteknik och förmåga att skrapa hundratals webbsidor på en minut.

BeautifulSoup och Scrapy är lämpliga för företag, programmerare, webbutvecklare, frilansförfattare, webbansvariga, journalister och forskare. Du behöver bara ha grundläggande programmeringsfärdigheter för att dra nytta av dessa Python-ramverk. Om du inte har kunskaper om programmering eller kodning kan du ladda ner Scrapy till din hårddisk och få den installerad direkt. När det har aktiverats extraherar detta verktyg information från ett stort antal webbsidor, och du behöver inte skrapa data manuellt. Du behöver inte heller ha programmeringsfärdigheter.

mass gmail